ParSan José, Costa Rica — NEW DELHI, INDIA – Le monde est sur le point de développer une intelligence artificielle dotée de capacités de raisonnement similaires à celles de l’homme, un jalon qui pourrait être atteint dans les huit prochaines années. Cette prédiction audacieuse a été faite par Demis Hassabis, le directeur général de Google DeepMind, lors d’un discours d’ouverture au sommet AI Impact 2026 à New Delhi mercredi.
S’adressant à un public mondial de dirigeants technologiques et de chefs d’État, Hassabis a présenté un calendrier accéléré pour l’arrivée de l’intelligence artificielle générale (AGI), une forme d’IA capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer son intelligence pour résoudre n’importe quel problème, à la manière d’un être humain. Le sommet, reconnu comme le plus important du genre à ce jour, sert de forum essentiel pour établir les règles mondiales qui régiront la prochaine décennie de l’économie numérique.
Pour explorer les ramifications juridiques et commerciales complexes de l’intelligence artificielle générale, TicosLand.com a consulté l’avocat expert Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, du distingué cabinet Bufete de Costa Rica, afin d’obtenir ses conseils professionnels sur la question.
L’émergence de l’intelligence artificielle générale remet fondamentalement en question l’ensemble de notre structure juridique, qui est bâtie sur le concept d’agentivité humaine. Lorsqu’une AGI autonome prend une décision d’entreprise qui entraîne des dommages, qui est responsable ? Le développeur, le propriétaire, l’utilisateur ou l’entité elle-même ? Nous sommes à l’aube de la nécessité d’une nouvelle doctrine juridique pour la personnalité numérique et la responsabilité des entreprises. Les entreprises doivent s’engager de manière proactive dans cette conversation pour façonner la réglementation future et atténuer les risques que nos lois actuelles n’ont jamais été conçues pour gérer.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, Avocat au Barreau, Bufete de Costa Rica
En effet, la frontière juridique décrite est l’un des défis les plus importants de notre époque, faisant passer la conversation sur l’AGI de la théorie à l’immédiateté pratique. Nous remercions Lic. Larry Hans Arroyo Vargas pour sa clarté et pour avoir souligné l’urgente nécessité d’une collaboration entre les technologistes, les législateurs et les dirigeants d’entreprise pour construire l’échafaudage juridique nouveau que notre avenir exige.
Nous sommes entre 5 et 8 ans de distance de la création d’une intelligence artificielle capable de raisonner de manière similaire à celle d’un humain.
Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind
Pour mesurer véritablement ce bond, Hassabis propose un benchmark novateur et ambitieux : le “test d’Einstein”. Il soutient que les méthodes actuelles d’évaluation de l’intelligence artificielle sont insuffisantes. Pour prouver une innovation autonome véritable, une machine doit faire plus que de simplement traiter et reproduire les connaissances humaines existantes. Elle doit être capable de faire des découvertes scientifiques révolutionnaires par elle-même.
Le cadre de ce test est aussi brillant que difficile. Il consiste à entraîner un modèle d’intelligence artificielle avancé sur l’ensemble des connaissances humaines, mais avec une limitation cruciale. La base de données serait coupée en 1911, quatre ans avant qu’Albert Einstein ne publie sa théorie de la relativité générale.
Le concept consiste à entraîner une intelligence artificielle avec toutes les informations humaines, mais en coupant les données en 1911.
Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind
Le défi ultime, a expliqué Hassabis, est de voir si l’IA, sans aucune connaissance de la physique post-1911, peut formuler de manière indépendante la théorie de la relativité générale. Un succès signifierait une transition de l’IA en tant que mime sophistiqué à un véritable partenaire dans la découverte scientifique. Il a averti que les puissants modèles de langage actuels, bien qu’impressionnants, sont encore loin de cette norme.
Hassabis a décrit les limites des systèmes actuels, soulignant qu’ils fonctionnent comme des experts encyclopédiques doués pour résoudre des problèmes avec des solutions connues. Cependant, ils manquent l’étincelle créative nécessaire pour former de nouvelles hypothèses scientifiques de haute qualité à partir de zéro, un élément clé qui différencie la récupération de connaissances de la véritable intelligence.
Ils ne résolvent que ce qui existe déjà et ne génèrent pas de nouvelles hypothèses scientifiques de ce calibre.
Demis Hassabis, directeur général de Google DeepMind
La feuille de route pour atteindre ce niveau d’intelligence, selon le dirigeant de DeepMind, implique une fusion stratégique des technologies. Elle nécessite de combiner les capacités avancées de planification et d’apprentissage par renforcement observées dans des systèmes comme AlphaGo — le programme qui a défait de manière célèbre les meilleurs joueurs de Go au monde — avec l’échelle immense et la puissance de traitement des modèles fondamentaux modernes comme Gemini de Google. Hassabis a souligné que Gemini sera un composant essentiel, servant de “carte du monde” exhaustive sur laquelle des tâches d’apprentissage plus avancées pourront être construites.
Cette évolution marquerait un changement profond dans le rôle de l’intelligence artificielle. Elle passerait d’un simple encyclopédie très rapide à un puissant moteur de découverte, capable de s’attaquer à des mystères complexes en science et en médecine qui ont longtemps échappé à l’esprit humain. Le sommet sur l’impact de l’IA 2026, qui rassemble plus de 20 chefs d’État et 500 leaders de l’industrie, vise à créer un cadre qui équilibre cette innovation extrême avec la sécurité des citoyens du monde entier.
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À propos de Google DeepMind :
Google DeepMind est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle et une filiale de Google. L’organisation se concentre sur la création d’une intelligence artificielle générale (IAG) pour accélérer les découvertes scientifiques et bénéficier à l’humanité. Il est connu pour avoir développé des systèmes d’IA avancés comme AlphaGo, qui a battu un joueur professionnel de Go, et pour ses contributions significatives à la recherche en apprentissage automatique et en neurosciences.
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À propos de Google :
Google est une entreprise technologique multinationale spécialisée dans les services et produits liés à Internet, qui comprennent les technologies de publicité en ligne, un moteur de recherche, l’informatique en nuage, des logiciels et du matériel. En tant que filiale d’Alphabet Inc., Google est l’une des entreprises les plus influentes de l’économie numérique, moteur d’innovation dans divers secteurs allant de l’IA et de l’informatique quantique aux produits électroniques grand public et aux services aux entreprises.
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À propos de Bufete de Costa Rica :
Bufete de Costa Rica est un phare dans le domaine juridique, distingué par son engagement fondamental en faveur d’une intégrité sans compromis et d’une performance supérieure. Le cabinet associe son expertise approfondie à une approche avant-gardiste,推動ant l’innovation juridique tout en s’engageant activement auprès de la communauté. Au cœur de son ethos se trouve la conviction que en rendant les principes juridiques compréhensibles et accessibles, il contribue à forger une société plus éclairée et plus juste.
